JetBrains PyCharm 2025中文版

JetBrains PyCharm 2025是一款Python集成开发环境(IDE)，专为Python开发者而设计，可帮助开发者高效开发代码，简化工作流程。JetBrains PyCharm可以为Python、数据库、Jupyter、Git等提供开箱即用的支持，从Web开发和数据管道到ML模型原型设计和数据分析等领域，PyCharm提供用户在开发过程中所需的一切！软件内置集成的AI Assistant，它可以快速生成完整的代码块并自动执行日常任务，通过它用户可以快速开始工作并更高效地取得进展。

JetBrains PyCharm 2025通过强大的调试器为用户提供代码智能重构、实时错误检测以及快速识别等功能，让用户快速、高效率地编写出高质量代码。 PyCharm还可以快速浏览代码，即使代码库很大，也可以轻松定位跳转至任何函数、方法、变量、组件或类的定义位置，简化用户工作量，方便快速查找代码！

JetBrains PyCharm 2025安装激活教程

1、双击运行【pycharm-2025.1.1.1.exe】安装程序。

2、点击【下一步】。

3、更改JetBrains PyCharm安装位置，点击【下一步】。

4、根据自己的需求勾选组件，点击【下一步】。

5、点击【安装】。

6、正在安装中，请稍等。

7、安装成功，点击【完成】。

8、点击【jetbra文件夹】。

9、点击【scripts文件夹】。

10、双击执行【uninstall-all-users.vbs】程序。

此步骤是为了防止之前有过激活信息，确保当前环境变量下没有激活工具的变量信息，可先执行卸载脚本在再进行后面的激活操作，避免激活失败。

11、点击【确定】。

12、点击【确定】。

13、双击执行【install-current-user.vbs】程序。

14、点击【确定】。

15、点击【确定】（此时需要等待10秒左右才会出现done弹框）。

16、复制激活码文本内的内容。

17、运行JetBrains PyCharm软件，然后点击设置图标。

18、选择【Manage Licenses】。

19、选择【Activate Another Subscription】。

20、选择【Activation code】，将激活码复制过去，点击【Activate】。

21、激活成功，有效期为2099-12-31，此时用户便可以免费使用JetBrains PyCharm编程软件。

PyCharm 2025中文设置教程

1、运行JetBrains PyCharm软件，点击左下角设置标识。

2、点击【settings】。

3、点击【Appearance & Behavior】。

4、点击【System Settings】。

5、点击【Language and Region】。

6、在Language下拉选择语言为简体中文即可。

7、点击【Apply】。

8、点击【Restart】重启。

9、重新进入就是中文界面的JetBrains PyCharm。

功能特点

1、一流的 Python 支持

PyCharm 通过一流的支持增强了 Python，以确保速度和准确性。受益于最智能的代码完成、PEP 8 合规性检查、智能重构和各种检查，以满足您的所有编码需求。

2、AI 驱动的本地代码完成

在您键入时，PyCharm 会根据您的编码风格、项目上下文和命名约定提供 AI 支持的建议，从而完成行、函数和整个代码块。此外，您可以在本地运行 LLM，而无需通过 Internet 发送任何代码。

3、快速导航和搜索

更快地浏览代码，而不管代码库大小如何。跳转到任何函数、方法、变量、组件或类的定义，并轻松找到其用法。查找文件、类、变量或方法，并在一个位置查看所有匹配项。

4、集成的开发人员工具

在一个位置访问您的所有基本工具。调试和测试您的 Python 代码，并使用 Git 和 GitHub。包管理器（包括 pip、Conda、uv 和 Poetry）、集成终端以及与 Docker 的集成都可以在 IDE 中使用。

5、远程开发

在类似生产的环境中运行、调试和分析您的应用程序。配置远程 Python 解释器或使用 SSH 连接到远程计算机。在云解决方案（如 Google Cloud Workstations 或 GitHub Codespaces）中托管的远程环境中处理项目。

6、将数据转化为见解

使用 PyCharm 对 Python 的广泛支持，以及科学库、交互式 Jupyter 笔记本、Anaconda、丰富的 SQL 和 NoSQL 数据库等，构建数据管道、分析数据、原型化和部署 ML 模型。

7、构建 Web 应用程序

获取全栈 Web 开发所需的一切 – 强大的 Python 后端编码辅助，支持 Django、Flask 和 FastAPI，前端覆盖，支持 JavaScript、TypeScript、React、Angular、原生 HTTP 客户端，以及用于 SQL 数据库开发的广泛工具集。